Žinios

Mašinų mokymasis naudojamas atpažinti sergančius marihuanos augalus

Tai gali būti nebe taip neteisėta, kaip kadaise, tačiau marihuana/kanapės vis dar yra didelis verslas, nesvarbu, ar jis naudojamas pramogoms, ar medicinai. Dėl šios priežasties marihuanos augintojai turi žinoti, ar jų augalai serga. Palikite tyrėjui išsiaiškinti, kaip atpažinti sergančius marihuanos augalus.

Naujos technologijos gimimas

Grupė įsilaužėlių ir saugumo tyrinėtojų tyrinėjo „pasidaryk pats kanapių technologiją“ DEF CON „Cannabis Village“. Įkvėptas Stanfordo kompiuterininkų, sukūrusių dirbtinio intelekto būdą nustatyti odos vėžį, tyrėjas Harry Moreno sukūrė chronicsickness.com.

Šioje svetainėje galėsite įkelti savo kanapių augalo nuotrauką ir susigrąžinti rezultatą, susijusį su augalo sveikata. „Lėtinė liga yra projektas, skirtas sukurti žmogaus lygio kanapių augalų diagnostikos priemonę“,-rašoma svetainėje.

Medicininę marihuaną, žinoma, vartoja tie, kurie serga lėtinėmis ligomis, taip pat tie, kurie susiduria su lėtiniu skausmu. Nors jį kartais naudoja išgyvenusieji nuo vėžio, kad padėtų jiems susidoroti su chemoterapijos poveikiu, kai kurie jį taip pat naudojo savo vėžiui gydyti.

naujienos-mašininis mokymasis-marihuanos pumpuras

Taigi svarbu, ar marihuanos augalas yra sveikas, ar ne, gali būti didelė. Mes kalbame ne tik apie sveikų augalų praradimą, neleidžiantį žmonėms pakilti - mes kalbame apie tai, kad neleidžia žmonėms pasveikti.

Sergančių kanapių atpažinimo ateitis

Moreno sakė kitiems, tyrinėjantiems „pasidaryk pats kanapių technologiją“, kad, jo manymu, jie galėtų sukurti šią mašiną mokymosi procesą, kad būtų galima tiksliau nustatyti marihuanos sveikatą augalas.

Šiuo metu lėtinėje ligoje naudojama technologija veikia tik aštuoniasdešimt procentų tikslumu. Tačiau tyrėjas mano, kad taip yra dėl mažo mokymo duomenų rinkinio dydžio. Jis pradėjo šį projektą su tik 3000 vaizdų.

Masažuojamas naudojo nuotrauką su įrankiu Lėtinė liga. Jie gavo žinią, kad augalas yra tikrai sveikas, ir šis teiginys pagrįstas .81 pasitikėjimo lygiu.

naujienos-mašininis mokymasis-marihuanos lapai

Jis tikisi, kad ateityje ši technologija galės nustatyti, kad augalas serga, kartu įvardindamas aptariamą ligą.

„Sukurkime nemokamą prognozuojamą kanapių ligos modelį“, - pasiūlė jis. Norėdami pradėti, jis ieško daugiau kanapių nuotraukų, tokių, kurios jau buvo paženklintos.

Dar toliau

Tačiau tai gali būti daug daugiau nei panaudojimas piktžolėms. Atminkite, kad Moreno buvo įkvėptas odos vėžio identifikavimo technologijos. Kokią kitą sveikatos informaciją galėtų atsakyti technologija?

Ar jis gali būti naudojamas kitoms ligoms nustatyti? Galbūt vietoj to, kad visada turėtume kreiptis į gydytoją, galime padaryti šį procesą atokesnį. Galbūt galime tiesiog atsiųsti gydytojui nuotrauką apie tai, kas mus vargina.

Gydytojas galėtų naudoti šią technologiją, nustatyti ligą ir išsiųsti vaistą, kad ją ištaisytų, arba nukreipti pacientą pas specialistą. Žinoma, tai netinka visoms ligoms, tačiau ji gali veikti su ligomis, turinčiomis tam tikrų fizinių savybių, tokių kaip juostinė pūslelinė.

Kaip manote, kur nukreipta ši technologija? Ar matote daugiau galimybių medicinos srityje? Įtraukite savo mintis ir rūpesčius į žemiau esantį komentarų skyrių ir praneškite mums, ką galvojate naudojant mašininį mokymąsi aptikti ligas marihuanoje ir galbūt netgi pasinaudoti šia technologija toliau.

Vaizdo kreditas: 3D atvaizdavimo robotas mokosi arba sprendžia problemas pateikė Phonlamai Photo/Shutterstock

Partnerių atskleidimas: „Make Tech Easier“ gali užsidirbti komisinių už produktus, įsigytus per mūsų nuorodas, o tai padeda mūsų skaitytojams.

insta viewer
Teachs.ru