Știri

Algoritmii AI arată mai multă precizie la determinarea predicțiilor morții timpurii

Mortalitatea noastră poate fi un subiect dificil de abordat. Ați vrea să știți când veți muri dacă aceste informații vă sunt disponibile? Poate că nu este o dată specifică, dar ați dori să știți dacă sunteți predispuși să muriți mai devreme decât media?

De exemplu, pentru mine este o nebunie. Nu vreau să știu în mod special, dar am depășit deja șansele: sunt un supraviețuitor al cancerului. Deci șansele mele sunt crescute. Algoritmii de inteligență artificială arată acum mai multă acuratețe în determinarea morții timpurii. Deși situația mea poate fi mai ușor de determinat, este posibil ca următoarea persoană să nu fie, dar AI este în continuare capabilă să descopere acest lucru cu mai multă acuratețe decât metodele existente.

AI prezice căderea timpurie cu mai multă acuratețe

Cercetatori medicali, condusi de Dr. Stephen Weng, profesor asistent de epidemiologie si stiinta datelor la Universitatea din Nottingham în Marea Britanie, a instruit un sistem de IA pentru a evalua datele de sănătate a peste jumătate de milion de persoane din Regatul Unit, apoi le-a folosit pentru

instagram story viewer
prezice dacă oamenii sunt mai expuși riscului de a muri prematur din cauza bolilor cronice.

Mi-am făcut cancer acum șase ani. În urmă cu zece ani, AI ar fi putut să prezică că voi avea această boală sau că sunt mai probabil să mor mai devreme de o boală?

Previziunile AI determinate de moarte timpurie au fost „semnificativ mai precise” decât metodele anterioare de determinare a acesteia, potrivit Weng.

Au fost utilizate două tipuri de IA pentru a evalua potențialul morții premature: „învățare profundă” și „pădure aleatorie”. Învățarea profundă are loc atunci când un computer folosește rețele de procesare a informațiilor stratificate pentru a învăța din exemple. Pădurea aleatorie combină mai multe modele asemănătoare copacilor pentru a determina același lucru.

Rezultatele din învățarea profundă și metodele de pădure aleatorii au fost apoi comparate cu algoritmul standard utilizat pentru a determina moartea prematură: modelul Cox.

știri-ai-prezice-moarte-învățare-mașină

Datele genetice, fizice și de sănătate din baza de date cu acces deschis al Biobank din Marea Britanie au fost evaluate de cercetători folosind toate cele trei modele. Această bază de date a inclus aproape 14.500 de persoane care au murit, în majoritatea cazurilor de cancer, boli de inimă și boli respiratorii, din 2006 până în 2016.

Vârsta, sexul, istoricul fumatului și un diagnostic anterior al cancerului au fost variabile importante pentru a determina dacă o persoană ar muri prematur, conform celor trei algoritmi.

Dar algoritmii au privit diferit alte variabile. Modelul Cox a pus accent pe etnie și activitate fizică, în timp ce AI nu.

AI forestier aleatoriu a acordat importanță procentului de grăsime, circumferința taliei, cantității de fructe și legume consumate și tonului pielii. AI de învățare profundă a analizat expunerea la pericolele legate de locul de muncă și poluarea aerului și, de asemenea, a luat în considerare consumul de alcool și unele medicamente.

Când au fost comparați cei trei algoritmi, învățarea profundă a fost cea mai precisă. A identificat corect 76% dintre persoanele care au murit în deceniul de studiu. Pădurea aleatorie a fost precisă cu 65 la sută din oameni, în timp ce modelul Cox a fost precis cu aproximativ 44 la sută din oameni.

AI de încredere

Acestea nu sunt singurele ori în care AI a fost corectă în prezicerea rezultatelor asistenței medicale. A fost utilizat pentru a determina semnele timpurii ale bolii Alzheimer, autismului, diabetului, infarctului și accidentului vascular cerebral.

Deci, acum, când știm că AI poate prezice cu precizie moartea prematură, unde ne lasă asta? Este ceva ce vrem să știm, astfel încât să putem executa listele noastre de cupe? Ai vrea ca AI să îți spună șansele de a muri prematur? Adăugați părerile dvs. despre acest lucru la comentariile de mai jos.

Divulgarea afiliatului: Make Tech Easier poate câștiga comision pentru produsele achiziționate prin linkurile noastre, ceea ce susține munca pe care o facem pentru cititorii noștri.

insta viewer
Teachs.ru